Written by Berdasarkan hasil yang saya telaah didapatkan:
Jurnal 1 yang berjudul ” Mengidentifikasi pola homogenisasi jaring makanan laut” didapatkan bahwa Ekosistem menjadi semakin mirip satu sama lain, berdasarkan komposisi spesies. Meskipun homogenisasi ekosistem tidak dapat dihindari karena perubahan global, hanya sedikit penelitian yang secara khusus membahas identifikasi sistem homogen dalam jaring makanan. Studi ini berfokus pada mengidentifikasi berbagai pola homogenisasi jaring makanan laut dengan memilih 41 jaring makanan laut dan menetapkan sistem indikator. Penelitian ini mengklasifikasikan jaring-jaring makanan menjadi tujuh jenis utama berdasarkan tiga proses homogenisasi yang berbeda (I, II,III, IV, V, VI, dan VII), dengan sekitar 60,1%, 46,3%, dan 61% homogenisasi bersifat struktural, homogenisasi fungsional dan sumber daya, masing-masing. Hal ini menyoroti pentingnya proses homogenisasi dalam ekosistem laut, yang terutama didorong oleh interaksi antara homogenisasi struktural dan sumber daya. Penelitian ini menemukan bahwa Tipe V menunjukkan universalitas dalam dimensi temporal dan spasial, sedangkan Tipe III juga menunjukkan universalitas ketika jaring makanan didominasi oleh homogenisasi sumber daya. Di sisi lain, Tipe I, yang dikaitkan dengan aktivitas manusia, menunjukkan lokalitas ketika jaring makanan hanya mewujudkan homogenisasi struktural. Homogenisasi fungsional sering terjadi bersamaan dengan homogenisasi struktural, seperti yang terlihat pada Tipe IV dan Tipe VII. Namun, ketika jaring makanan menunjukkan homogenisasi fungsional (Tipe II), hal ini terkait langsung dengan aktivitas manusia selama 20 tahun terakhir. Penelitian ini bertujuan untuk meningkatkan metodologi dalam hal (a)mengidentifikasi pola homogenisasi jaring makanan yang berbeda; (b) menetapkan sistem indikator untuk mengukur homogenisasi jaring makanan; dan (c) memperjelas signifikansi ekologis dari homogenisasi jaring makanan. Studi ini memberikan pemahaman komprehensif tentang homogenisasi jaring makanan dan risiko-risiko yang terkait, yang dapatmenjadi masukan bagi strategi pengelolaan ekosistem berbasis alam untukmemitigasi dampak perubahan iklim di masa depan.
Jurnal 2 berjudul “Variabilitas spasial jaring makanan Sungai Po dan
perbandingannya dengan jaring makanan Sungai Danube” didapatkan bahwa Ekosistem air tawar mengalami tekanan yang belum pernah terjadi sebelumnya secara global. Untuk mengatasi tantangan lingkungan, diperlukan studi sistematis dan komparatif mengenai ekosistem, meskipun sebagian besar masih kurang, terutama pada sungai. Di sini, kami mendeskripsikan jaring makanan di Sungai Po (yang terintegrasi dari literatur putih dan data pemantauan), mendeskripsikan tiga bagian sungai menggunakan analisis jaringan, dan membandingkan hasil kami dengan jaring makanan Sungai Danube yang disusun sebelumnya. Jaring makanan Sungai Po dikumpulkan secara taksonomi dalam lima langkah berturut-turut (T1-T5) dan juga
dianalisis menggunakan algoritma kesetaraan reguler (REGE) untuk mengidentifikasi node yang serupa secara struktural dalam model T5 yang paling teragregasi. Secara total, kedua jaring makanan sungai berbagi 30 titik.
Dua metrik jaringan (sentralisasi derajat ternormalisasi [nDC]) dan sentralitas keterantaraan ternormalisasi [nBC]) dibandingkan menggunakan uji Mann-Whitney di kedua sungai. Rata-rata, simpul Sungai Po memiliki nilai nDC yang lebih besar dibandingkan di Danube, yang berarti bahwa koneksi di sekitarnya dapat dipetakan dengan lebih baik. Mengenai nBC, tidak ada perbedaan yang signifikan antara kedua sungai tersebut. Terakhir, berdasarkan kedua indeks sentralitas,Carassius auratus merupakan simpul terpenting dalam jaring makanan Sungai Po, sedangkan fitoplankton dan detritus merupakan simpul terpenting di Sungai Danube. Dengan menggunakan analisis jaringan dan metode komparatif, kita dapat menarik perhatian pada kelompok trofik penting dan kesenjangan pengetahuan, yang dapat memandu penelitian di masa depan. Model sederhana jaring makanan Sungai Po ini dapat membuka jalan bagi model yang lebih maju, mendukung deskripsi ekosistem secara kuantitatif dan prediktif—serta lebih fungsional.
Jurnal 3 yang berjudul “Efisiensi jaring makanan di sungai gurun” didapatkan bahwa Produksi biomassa hewan dan jumlah tingkat trofik yang didukung oleh suatu ekosistem sebagian bergantung pada laju produksi primer, gangguan, interaksi predator-mangsa, dan efisiensi aliran energi melalui jaring makanan. Dari faktor-faktor
tersebut, efisiensi jaring makanan merupakan salah satu faktor yang paling sulit diukur secara empiris. Oleh karena itu, faktor pendorong dan konsekuensi dari variasi efisiensi jaring makanan sebagian besar masih belum diteliti di lapangan. Kami
memperkirakan efisiensi jaring makanan di sembilan aliran gurun yang mencakup gradien kekambuhan banjir bandang, ketersediaan sumber daya, dan struktur trofik. Efisiensi jaring makanan diperkirakan sebagai produksi komunitas ikan relatif
terhadap produksi primer bruto pada skala waktu tahunan, berdasarkan pengamatan triwulanan terhadap biomassa ikan dan metabolisme sungai. Produksi primer bruto paling besar terjadi pada aliran sungai yang memiliki pola aliran yang lebih cepat dan ketersediaan cahaya, suhu, dan nitrogen yang relatif lebih besar. Produksi ikan berkisar antara 0,02 hingga 0,50 g C m-2tahun-1, efisiensi jaring makanan berkisar antara 9,5 – 10-5menjadi 1,8 – 10-2, dan kedua sifat tersebut menurun seiring dengan pola aliran, cahaya, suhu, dan ketersediaan nitrogen yang lebih tinggi, namun tidak dikaitkan dengan panjang rantai makanan. Hasil-hasil ini, dikombinasikan dengan efek berlawanan dari variasi lingkungan terhadap produksi primer vs. produksi ikan, menunjukkan bahwa dampak gangguan rezim (yaitu, banjir gerusan), cahaya, dan suhu terhadap produksi ikan tidak dimediasi secara kuat oleh pengendalian dari bawah ke atas. Perkiraan efisiensi jaring makanan dalam kondisi gangguan lingkungan dan rezim sumber daya
menunjukkan bahwa pemisahan aliran energi dari produsen primer ke tingkat trofik atas mungkin terjadi di ekosistem sungai gurun yang dinamis secara hidrologis.